隨著智能技術的使用日新月異，人們的生活中已經(jīng)可以到處看到，美國德克薩斯一家軟件設計公司研發(fā)的電子紋身、無人機產(chǎn)品、更多的是智能家居產(chǎn)品，AI、語音識別、手勢交互等已經(jīng)走進了千家萬戶隨處可見，這時候人們不得不去對商業(yè)智能新發(fā)展趨勢重新審視了。

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

【資料圖】

商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展歷程

中國商業(yè)智能行業(yè)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，第一階段為2000年，國內(nèi)市場被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國內(nèi)廠商通過二次開發(fā)尋求生存發(fā)展空間，第二階段為2013年，多內(nèi)需求激增，國產(chǎn)BI廠商迎來第一波繁榮;第三階段為2020年至今，國內(nèi)AI、大數(shù)據(jù)云計算飛速發(fā)展，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼推出BI產(chǎn)品。

商業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

中國商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應商、數(shù)據(jù)整合、基礎設施供應商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應商、垂直領域產(chǎn)品供應商、各場景解決方案供應商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應用領域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領域。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析：

商業(yè)智能運用如商業(yè)、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫(yī)學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應用于標準業(yè)務和電子商務，但商業(yè)智能應用程序在許多領域都在增長。通過對流程進行實時監(jiān)控，企業(yè)也能夠快速利用這項功能來防范商業(yè)欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正?；蚱墼p行為的使用模式。商業(yè)智能理論和實踐的許多特點都存在：數(shù)據(jù)集成、實時分析、信息保護機制、協(xié)作和團隊合作。

據(jù)報道，目前我國大數(shù)據(jù)領域的人才缺口高達150萬。由此可見在如今的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的信息資產(chǎn)，是不可忽略的生產(chǎn)要素之一。作為數(shù)據(jù)分析行業(yè)里耀眼到不可忽略的分支——商業(yè)智能，早已成為了眾多企業(yè)進行商業(yè)決策必不可少的基礎，企業(yè)對商業(yè)智能分析師更是求賢若渴。

商業(yè)智能軟件市場規(guī)模預測

第三方機構IDC咨詢發(fā)布的《2022上半年中國商業(yè)智能軟件市場跟蹤報告》顯示，2022上半年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模3.8億美元，同比增速24.7%。2022年，企業(yè)IT投資變得更加謹慎，部分IT項目出現(xiàn)延期或暫停的情況。

IDC根據(jù)最新的市場情況調整了未來五年市場預測數(shù)據(jù)，預計到2026年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到19.6億美元，未來5年市場年復合增長率(CAGR)為20.2%，與2021下半年的預測數(shù)據(jù)相比略有下降。

由于人工智能、機器學習、自然語言處理(NLP)和云計算帶來的優(yōu)勢，商業(yè)智能的應用近年來經(jīng)歷了重大轉變，降低了其在企業(yè)中的重要性。但商業(yè)智能沒有消亡，并沒有被人工智能取代。事實上，商業(yè)智能變得更容易使用，它正在擴展到更多企業(yè)，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現(xiàn)在還將人工智能和機器學習納入其中。

商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展趨勢分析

業(yè)內(nèi)專家表示，當前，企業(yè)已經(jīng)開始在數(shù)據(jù)分析的各個階段納入了人工智能技術，包括數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準備和數(shù)據(jù)分析與決策等，也為商業(yè)智能軟件解鎖了的創(chuàng)新應用方式。目前，商業(yè)智能與人工智能結合的主要方式有兩種：使用自然語言交互，以及使用機器學習來支持數(shù)據(jù)分析(例如，異常檢測、根本原因分析、預測建模)，與人工智能的深度融合將成為未來商業(yè)智能產(chǎn)品重要發(fā)展趨勢之一。

我國商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢：(1)廣告營銷的應用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準營銷模式。(2)電子商務的應用分析。在電子商務的實踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應鏈優(yōu)化的應用分析。商業(yè)智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。(4)智能客服的應用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標準化、統(tǒng)一化。

報告對我國商業(yè)智能行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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